Dado que los costos de los piensos representan hasta el 80% de los costos variables totales de la producción animal, la nutrición de precisión es cada vez más importante como forma de mantener la competitividad en la industria avícola. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) puede ser utilizada por los nutricionistas para satisfacer los requisitos nutricionales específicos del animal y lograr una producción óptima de proteínas.
La tecnología NIR también puede apoyar el proceso de adquisición de piensos y el control de calidad de los mismos mediante una rápida evaluación de la calidad de los piensos entrantes y los piensos terminados salientes.
La tecnología NIR utiliza luz infrarroja cercana para analizar un ingrediente o una muestra de alimento para predecir su valor nutritivo. Los programas de nutrición de precisión que utilizan la tecnología NIR permiten determinar el valor nutricional de las muestras de piensos e ingredientes de forma rápida y sencilla, generando información procesable para ayudar a los productores avícolas a minimizar las pérdidas económicas y mejorar la rentabilidad.
Es probable que los avances en NIR traigan consigo cambios en toda la industria en cuanto a la forma en que se abordan las adquisiciones de piensos y las formulaciones de piensos; a continuación describimos cuatro formas clave en las que la tecnología NIR puede utilizarse para apoyar la nutrición de precisión en la industria avícola.
]La variabilidad en las materias primas trae desafíos – y el NIR puede ser usado para entender esto para ayudar a asegurar que los animales reciban una nutrición adecuada
Impulsados por la variabilidad de nutrientes de las principales materias primas, los fabricantes de piensos para aves de corral seguirán centrándose en las herramientas y la tecnología para evaluar la variación. Por ejemplo, mientras que el promedio de proteína cruda de la harina de soja podría ser del 47%, podría haber un rango de 46,00-48,00% dentro de un conjunto de muestras. El análisis rápido de muestras por NIR permite a los nutricionistas comprender mejor la variación de las materias primas, lo que les permite cambiar la formulación de su dieta, ajustar los márgenes de seguridad de los ingredientes y controlar la eficiencia de las fábricas de piensos mediante la correlación de las dietas formuladas con el valor nutritivo real de la dieta – minimizando la sobre y sub formulación de las dietas y asegurando que los animales reciban una nutrición adecuada.
]Los avances en el NIR permiten que se utilice más allá del análisis proximal tradicional, proporcionando una mayor comprensión del valor nutritivo de
los alimentos
El fitato, presente en todos los alimentos vegetales, reduce la digestibilidad y la utilización de nutrientes importantes en la dieta. Los niveles de fitato en las materias primas varían, y la tecnología NIR puede ser utilizada para medir estos niveles. La comprensión del nivel de fitato puede ayudar a los nutricionistas a optimizar su dosis de fitasa sin arriesgar pérdidas de rendimiento o problemas de bienestar.
Los avances en la tecnología NIR pueden utilizarse para predecir la AME de los cereales, incluido el maíz, que se ha demostrado que varía hasta 360 kcal/kg. La tecnología NIR puede ayudar a los nutricionistas a comprender mejor su variación de maíz, a optimizar la formulación de la dieta y a controlar el maíz que llega de los proveedores.
Los daños causados por el calor durante el procesamiento de las comidas proteínicas también pueden ser monitoreados usando NIR. A medida que la lisina es procesada por calor, pierde su valor nutricional a través de la formación de productos Maillard. La lisina reactiva, lisina que no ha sufrido la reacción de Mailard, puede medirse mediante NIR como indicador de daño por calor; el contenido de lisina reactiva se reduce con el sobreprocesamiento. Aunque actualmente no es posible formular a los requisitos de lisina reactiva, es ciertamente una herramienta que podría utilizarse para la selección de proveedores.
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Uno de los beneficios del NIR es la capacidad de medir un gran número de muestras, lo que permite desarrollar una gran base de datos de resultados en la que pueden basarse decisiones más informadas y precisas. Más allá de la confianza en los resultados, el valor de disponer de una gran base de datos de calidad de las materias primas, o de análisis de piensos, puede transferirse a aplicaciones de la vida real, como las tendencias y la evaluación comparativa o la segregación de las materias primas entrantes, así como la selección de proveedores.
]Los nuevos avances en la tecnología de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) están desbloqueando mayores conocimientos para la industria de la alimentación, lo que debería significar una mejora de los beneficios para los productores
Los últimos desarrollos de software y hardware de tecnología NIR pueden ayudar a los nutricionistas a comprender mejor los ingredientes de sus piensos. Las tecnologías emergentes, como las calibraciones en línea mantenidas centralmente, las calibraciones de pago por uso, las NIR portátiles y las instalaciones NIR en línea asequibles, están haciendo que la tecnología NIR sea más accesible en toda la industria de los piensos, lo que permite extraer todo el potencial de la NIR.
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