El aumento de la demanda de productos de origen animal, así como las normas más estrictas de sostenibilidad y bienestar animal, ponen al animal en el punto de mira. La alimentación inteligente del ganado es un resultado lógico de ello. Este enfoque se basa en la determinación exacta de los nutrientes disponibles en los ingredientes de los piensos, la formulación precisa de las dietas y la satisfacción de las necesidades de nutrientes de un individuo o grupo de animales en tiempo real para maximizar la utilización de los nutrientes sin pérdida de rendimiento. El Dr. Cándido Pomar, de la Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC), dijo en la Conferencia de Nutrición Animal de Canadá de 2020 que el uso de la alimentación inteligente del ganado puede reducir la ingesta de proteínas en un 25% y la excreción de nitrógeno al medio ambiente en un 40%, al tiempo que aumenta la rentabilidad en casi un 10%

Ventajas para el agricultor y el animal

La alimentación inteligente del ganado representa un gran avance en la nutrición del ganado y es una de las formas más prometedoras de promover productos animales seguros y de alta calidad, como la carne y la leche, un elevado bienestar animal y un impacto mínimo en el medio ambiente. Los sistemas de alimentación ganadera inteligente controlan todo el proceso de alimentación del ganado y permiten alimentar a los animales en función de sus necesidades

Permite el seguimiento en tiempo real fuera de la granja y, por tanto, la gestión inteligente de los piensos y los animales:

• reduce los costes,
• mejora la eficiencia económica,
• reduce las necesidades de mano de obra,
• ahorra tiempo y alimento,
• mantiene a los animales en buenas condiciones,
• reduce los factores de estrés ambiental y sanitario,
• reduce el uso de antibióticos,
• aumenta la eficiencia de la alimentación y
• mantiene a los animales altamente productivos con menos estrés metabólico.

Aplicación

La implantación de sistemas inteligentes de alimentación del ganado en las explotaciones comerciales requiere la recogida continua de datos automáticos, el procesamiento de datos y el control del sistema de producción.

Recogida de datos

Medición automática y continua de parámetros físicos como:

• consumo de alimento,
• peso corporal,
• composición corporal,
• la actividad física,
• interacciones entre animales

Esto permitirá una estimación más precisa de las necesidades de nutrientes y el control de la alimentación en tiempo real. En función del tipo de parámetro físico que se vaya a medir, se pueden diseñar e implementar distintos sensores

Procesamiento de datos

Los datos recogidos deben procesarse en función de los objetivos de producción de la explotación. Para controlar la ingesta de nutrientes en animales alimentados ad libitum, es necesario variar la composición del alimento. Por lo tanto, se puede controlar tanto la variación entre animales como la variación de las necesidades de nutrientes en función del tiempo. Pero en los animales a los que se les ofrece alimento de forma restrictiva, la cantidad y la composición del alimento pueden controlarse fácilmente. En el siguiente paso, los modelos matemáticos diseñados para operar en tiempo real utilizando mediciones del sistema en tiempo real se utilizan para el procesamiento de datos en la alimentación inteligente del ganado

Control del sistema de producción

La información recogida y procesada se utiliza para controlar el sistema de producción de la granja. En el contexto de la alimentación inteligente del ganado, los comederos automáticos se utilizan para suministrar a cada animal la cantidad y composición adecuadas de alimento en un momento dado. Cada animal lleva una etiqueta única de dispositivo de identificación por radiofrecuencia que lo identifica en el alimentador. A continuación, el comedero automático dispensa la cantidad exacta de pienso que necesita cada animal. Los animales tienden a dejar el comedero vacío o a dejar cantidades muy pequeñas de alimento después de cada visita, lo que garantiza que cada individuo reciba la cantidad asignada de alimento mezclado. Los componentes de pesaje registran el peso de los animales mientras se alimentan. Además, la densidad del alimento debe medirse semanalmente y esta información se utilizará para convertir los volúmenes de alimento en pesos de alimento. Por último, todos los datos pueden analizarse para tomar decisiones de gestión en tiempo real.

Claves del éxito

El éxito del desarrollo y la adopción de sistemas inteligentes de alimentación del ganado depende de varios factores

• Existe una necesidad imperiosa de cooperación y participación de expertos y partes interesadas en el desarrollo y la aplicación de la alimentación ganadera inteligente (es decir, investigadores, ingenieros, proveedores de tecnología, economistas, agricultores y consumidores)
• Con el rápido avance en el desarrollo de sensores, es necesario centrarse más en la interpretación de los datos y los mecanismos de control
• El despliegue adecuado de los sistemas inteligentes de alimentación del ganado y la formación, el servicio y el apoyo a los agricultores deben ser accesibles para facilitar la aceptación de los agricultores y la adopción de los sistemas inteligentes de alimentación del ganado
• La educación de los consumidores debe estar disponible para ayudarles a apreciar la producción ganadera controlada y sostenible centrada en los animales. El éxito de la formación depende de la complejidad del sistema instalado en la granja y de la formación del usuario final

Perspectivas de futuro

El avance en la alimentación inteligente del ganado requiere el desarrollo de nuevos conceptos nutricionales y modelos matemáticos para estimar las necesidades individuales de nutrientes de los animales en tiempo real. Además, es necesario mejorar nuestra comprensión de los procesos metabólicos individuales de los animales. Además, es imprescindible el desarrollo de sistemas integrados de fácil manejo y la formación del usuario final. Los avances también incluirán nuevos conocimientos sobre la capacidad genética de los animales para utilizar eficazmente los nutrientes e integrarlos en la estimación diaria de las necesidades óptimas de nutrientes de cada animal, la interacción entre los patrones de alimentación, la composición de la dieta y la disponibilidad dinámica digestiva y metabólica de los nutrientes de la dieta. Es necesario seguir investigando para abordar estas cuestiones. Y con ello, la alimentación inteligente del ganado puede convertirse, y se convertirá, en un componente clave de la optimización de la producción en la granja, influyendo en la toma de decisiones tanto de los ganaderos como de los asesores, así como en la optimización y la transparencia de toda la cadena de producción.