Mediante el uso de fotos de alta resolución tomadas por una nueva ola de satélites compactos, se puede estimar el rendimiento de los cultivos desde el espacio.
Estos métodos han sido desarrollados por investigadores de la Escuela de Ciencias de la Tierra, Energía y Medio Ambiente de Stanfords. Stanford informa que este enfoque podría utilizarse para estimar la productividad agrícola y probar las estrategias de intervención en las regiones pobres del mundo donde los datos son actualmente extremadamente escasos.
Vídeo: Uso de satélites de alta resolución para medir el rendimiento de las granjas africanas
Los satélites de observación de la Tierra han existido por más de 3 décadas, pero la mayoría de las imágenes que capturan no han sido de una resolución lo suficientemente alta como para visualizar los muy pequeños campos agrícolas típicos de los países en desarrollo. Recientemente, sin embargo, los satélites se han reducido tanto en tamaño como en costo, mientras que simultáneamente han mejorado en resolución, y hoy en día hay varias compañías que compiten por lanzar al espacio satélites del tamaño de un refrigerador y una caja de zapatos que toman imágenes de alta resolución de la Tierra.
En el nuevo estudio, los investigadores se propusieron probar si las imágenes de esta nueva ola de satélites son lo suficientemente buenas para estimar de forma fiable los rendimientos de las cosechas. Compararon dos métodos diferentes para estimar los rendimientos de la productividad agrícola utilizando imágenes satelitales en Kenia occidental.
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«Obtenemos muchos datos excelentes, pero es increíblemente lento y bastante caro, lo que significa que sólo podemos encuestar a lo sumo a unos mil agricultores durante una campaña», dijo el coautor del estudio Marshall Burke, profesor asistente del departamento de Ciencias del Sistema Terrestre en Stanford. «Si quieres ampliar nuestra operación, no quieres tener que recopilar datos de estudio del suelo en todo el mundo.»
Por esta razón, el equipo también probó un enfoque alternativo «no calibrado» que no dependía de los datos del estudio de la tierra para hacer predicciones. En cambio, utiliza un modelo informático de cómo crecen los cultivos, junto con información sobre las condiciones meteorológicas locales, para ayudar a interpretar las imágenes del satélite y predecir los rendimientos. Los investigadores tienen planes de ampliar su proyecto y poner a prueba su enfoque en una mayor parte de África.
Fuente: Stanford
