La harina de soja (SBM) sigue siendo la harina oleaginosa más utilizada en los piensos monogástricos. Se espera que proporcione una proteína de alta calidad y un perfil de aminoácidos (AA), la harina de soja se incluye a un ritmo bastante elevado, en particular en los piensos para pollos de engorde. Por consiguiente, la harina de semillas oleaginosas pesa mucho en el costo final del alimento, así como en el rendimiento de los animales. Por lo tanto, es crucial para los formuladores de alimentos para evaluar adecuadamente la calidad nutricional de la SBM.
Debido a varios factores, entre ellos: los orígenes de la producción, el entorno de la plantación y la selección genética; que afectan a la presencia y concentración de nutrientes y factores antinutricionales (FAN); existe variabilidad entre la soja. Esto es aún más cierto en el caso de la harina de soja, ya que existen varios métodos de procesamiento, la mayoría de ellos con tratamiento térmico y tratamientos físico-químicos, que dan lugar a una variedad de productos en el mercado. Estas diferencias repercuten en la digestibilidad de la harina de carne y hueso AA y en el contenido de energía. La digestibilidad no puede comprobarse fácilmente y/o con precisión mediante las pruebas habituales de control de calidad, incluidos los métodos indirectos. Por lo tanto, existe un riesgo evidente de sobre o subestimar el valor nutritivo de la SBM… con consecuencias para el rendimiento de los animales y el costo de la fórmula. Adisseo ha desarrollado calibraciones robustas a lo largo de varios años, construidas a partir de mediciones in vivo de la Digestibilidad Ileal Estandarizada de AA (SID aa) en gallos adultos caecectomizados. Así como de la Energía Metabolizable Aparente – corregida o no de Nitrógeno (AME y AMEn) – en gallos de 22 días mediante el uso de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) para materias primas individuales, incluyendo SBM. Esto se llama Evaluación Nutricional Precisa (PNE). Ofrece a los nutricionistas una herramienta rápida y discriminatoria para supervisar la variabilidad y proporcionar datos de digestibilidad, con el fin de mejorar la matriz de nutrientes para la SBM. Un total de 20.192 muestras de SBM recibidas a nivel de fábrica de piensos fueron examinadas en 2018 por usuarios de PNE en 57 países de todo el mundo. Utilizando esta base de datos, las muestras pudieron ser evaluadas por el PNE a través de sus parámetros de digestibilidad, siendo tan precisas como un estudio in vivo. Esta es una oportunidad única para destacar los parámetros críticos para el SBM y desarrollar un plan de control para medir con precisión la calidad del SBM.
Contenido total de AA en lugar de proteínas
De los parámetros proximales habituales, el promedio de SBM extraído de la base de datos de PNE contiene: 52,4% de CP, 2,4% de grasa, 4,8 CF y 7,1% de cenizas sobre una base de materia seca; o 46,5%, 1,9%, 4,2%, 6,2% respectivamente, como alimento. Hay una heterogeneidad detrás de estos valores medios (Cuadro 1). Los coeficientes de variación (CV %) alcanzan el 30% para la grasa, el 20% para el contenido de fibra bruta y el 2,7% para la CP (equivalente a una desviación estándar de 1,4 g /100g MS). Esto refleja la diversidad de proveedores de SBM utilizados por las fábricas de piensos; así como los métodos de procesamiento aplicados (descascarillado o no, extracción de solventes, etc.). En cuanto al contenido de AA de la harina de carne y hueso, se confirma que es rica en lisina y triptófano, por lo que la harina de carne y hueso es la fuente de proteínas preferida para complementar los cereales en las dietas de las aves de corral, que son relativamente pobres en estos AA específicos. Sin embargo, la proteína de la harina de carne y hueso es deficiente en AA de azufre (metionina y cistina). El nivel de variabilidad difiere de un AA a otro: el porcentaje de CV más bajo es para la lisina total (2,6%) y el más alto para la cistina total (6,2%). Todos los demás AA varían entre el 3 y el 4%. Lo que demuestra la necesidad real de vigilar esta variabilidad mediante el examen de cada muestra de SBM para determinar su contenido total de AA. Esto se puede hacer al menor costo y con precisión con la herramienta PNE.
La digestibilidad del AA es impredecible
Aunque los datos de composición de CP y AA se siguen utilizando para identificar las diferencias entre las muestras de SBM, no reflejan la disponibilidad de nutrientes. Sin embargo, se han desarrollado calibraciones para el SID a partir del método in vivo y son precisas. Por ejemplo, la calibración desarrollada para el SID de la lisina alcanza una correlación cercana al 90% con el método de referencia in vivo y el correspondiente error de predicción es de alrededor del 1%. El promedio de la predicción del SID AA de las muestras de SBM estudiadas se indica en el cuadro 1: los correspondientes valores de CV oscilan entre el 1,5% para el SID Arg y el 4,3% para el Cys. Curiosamente, el SID medio de la lisina (86,7% ± 2,3%), con más de 20 mil datos, parece estar significativamente por debajo de los valores publicados (INRA (2004) 91% ± 2,8%, Bryden et al. (2009), 90%). Pero se sabe que todos los AA pueden verse afectados por las condiciones de procesamiento, como lo demuestran Gonzales-Vega et al. (2011) en el caso de los cerdos. Y lo que es más importante, no se ha encontrado ninguna correlación entre el contenido de AA analizados en SBM y el AA del SID in vivo. En el caso de los valores de lisina dentro de las muestras de SBM, los SID individuales están débilmente relacionados con la concentración total de lisina (r² = 0,12), por lo que no se pueden predecir en absoluto a través del perfil de AA total (Figura 1). Esto confirma los datos publicados (Ramírez, 2011) con una gran base de datos.
Nivel de energía de variabilidad del 5 %
El SBM también contribuye al nivel de energía de las dietas. Como se menciona a menudo en la literatura, la amplia variación en la composición química y energética del alimento hace difícil estimar los valores correctos de AMEn (Alvarenga et al. , 2013). Las tablas siguen siendo la herramienta de predicción de más fácil acceso para la energía de la SBM, pero no se reflejan en las predicciones basadas en el vivo-incluyendo las variaciones naturales en el nivel de nutrientes que surgen, de lote a lote y en diferentes momentos. En el caso de las muestras de SBM predichas por PNE, el promedio del valor AMEn predicho in vivo fue de 2.356 kcal/kg DM. Sin embargo, hubo una variación significativa: un rango de 1.739 – 2.745 kcal/kg MS (CV 4,9%), equivalente a una desviación estándar de 115 kcal/kg MS. Una vez más, estos resultados reflejan la diversidad entre las fuentes de SBM y ponen de relieve la necesidad de una estimación precisa de la energía suministrada, además de la AA, que se vincula directamente con el costo de la alimentación en las dietas de las aves de corral.
Plan de control de calidad basado en el estudio in vivo
El PNE ha permitido la recolección de una única y enorme base de datos de muestras de SBM de molinos de pienso – probadas al llegar al molino, con datos de digestibilidad como si las mediciones se hubieran hecho en vivo. Los resultados publicados sobre la digestibilidad y la energía de AA son fiables y precisos. Por lo tanto, para un control de calidad preciso, todos los lotes de SBM entregados a la fábrica de piensos deben ser controlados minuciosamente y su variabilidad debe ser monitoreada. La plataforma PNE es la herramienta de gran valor que los nutricionistas pueden utilizar de forma rutinaria, para actualizar los valores de la matriz nutricional de SBM, y para acercarse un poco más a la formulación nutricional precisa.
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