La AFBI profundizará en la alimentación de precisión para las vacas

Los investigadores del Instituto de Agroalimentación y Biociencias (AFBI) del Reino Unido han iniciado un nuevo e importante proyecto para desarrollar nuevas estrategias de asignación de concentrados de precisión para las vacas lecheras.

Este proyecto de tres años de duración está cofinanciado por el DAERA y AgriSearch, y tiene por objeto reducir los costos de producción mediante una mejor alineación de los niveles de alimento concentrado con los cambiantes requisitos de nutrientes de cada vaca en la primera etapa de la lactancia.

Alimentación a medida y modelos de predicción

Los estudios examinarán el impacto de la asignación de concentrados a las vacas sobre la base de su peso vivo individual, el rendimiento de la leche, la composición de la leche y la ingesta real de alimentos durante el período inicial de la lactancia. Además, el proyecto examinará si es posible predecir la ingesta de forraje de cada una de las vacas de un rebaño sobre la base de los datos de rendimiento individual y la etapa de lactancia. Si esto se logra, permitirá a los agricultores asignar con mayor precisión los concentrados para satisfacer las necesidades de las vacas individuales dentro de sistemas del tipo de alimentación para el rendimiento.

Uso de la espectroscopia de infrarrojo medio

El proyecto también examinará el potencial de la espectroscopia de infrarrojo medio (MIR) para proporcionar información sobre el estado de salud de las vacas lecheras. Si bien la MIR es la tecnología utilizada por los procesadores de leche para determinar la concentración de grasa y proteína de la leche, la MIR también puede utilizarse para predecir otras características de la vaca, incluido el equilibrio energético individual de la vaca. Además, la pertenencia de la AFBI al Centro de Innovación y Excelencia en Ganadería (CIEL) del Reino Unido permitirá que este proyecto utilice tecnologías avanzadas de vigilancia para controlar el comportamiento de las vacas lecheras y los cambios en la puntuación de la condición corporal, y para identificar si la información obtenida de éstas puede incorporarse a prácticas mejoradas de gestión de la alimentación.

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