Los 5 principales cambios digitales en la alimentación animal para 2023

Con 2022 casi llegando a su fin, destacamos 5 tendencias digitales en nutrición animal que seguirán aumentando el año que viene y más allá. Estos avances digitales permitirán perfeccionar las dietas, optimizar las formulaciones y reducir el impacto de la producción de piensos en las emisiones de carbono

1. Tenemos una mejor visión de conjunto de los datos pertinentes de la gestión de piensos

En los últimos años, se está produciendo una verdadera digitalización en la nutrición animal que crea más oportunidades para las estrategias de alimentación de precisión. Disponemos de más datos de granjas y piensos (por ejemplo, de alimentadores automáticos o sensores) y de mejores herramientas y software en línea (más fáciles de usar) para combinar los datos y extraer información y conocimientos nuevos y valiosos. A partir de 2023, se espera que la gestión de datos adquiera mayor importancia, debido a la mayor complejidad del mercado de ingredientes para piensos y a la presión sobre sus precios. Veremos un aumento de la adopción de herramientas de gestión de piensos (cuadros de mando) como MyNutriOpt, desarrollado por Trouw Nutrition, para tener una mejor visión general de la calidad de las materias primas entrantes y una mayor demanda de las fábricas de piensos para tener más funcionalidades, tales como: hacer informes de datos, ver las tendencias en el tiempo, y la exportación de los valores al software LCF. Esta digitalización de los datos de los piensos permite tomar mejores decisiones, desde la adquisición hasta el control de calidad, la formulación de los piensos y la gestión operativa. Esto se debe a que se conocen con mayor precisión los valores nutricionales y la calidad de los piensos, la columna vertebral de la producción de piensos de alta calidad.

2.Habrá una mayor necesidad de analizar (nuevos) ingredientes de piensos

Mantener la calidad constante en todos los lotes de piensos es clave para los productores de piensos. Pero debido a las perturbaciones del mercado y de la logística y a las subidas de precios de los ingredientes comunes de los piensos, tenemos que ser más flexibles a la hora de utilizar otras materias primas (alternativas) para producir piensos completos. Algunos de estos productos pueden tener valores nutricionales variables, marcados a menudo por un menor contenido energético y un mayor contenido en fibra en comparación con los ingredientes para piensos más convencionales (de uso común). Al mismo tiempo, aumenta el riesgo de contaminación por micotoxinas de las materias primas, debido, entre otras cosas, a los cambios en los patrones climáticos. El uso del NIR ayuda a obtener los valores nutricionales más precisos y a formular dietas que se acerquen más a la realidad y satisfagan mejor las necesidades nutricionales de los animales. Los equipos analíticos de micotoxinas más avanzados ayudan a analizar múltiples micotoxinas al mismo tiempo. A partir de 2023, se espera que el análisis de piensos y el muestreo de los lotes entrantes adquieran aún más importancia, lo que puede dar lugar a un muestreo más frecuente o a diferentes protocolos de muestreo. También vemos un aumento en la implementación de pruebas móviles de ingredientes de piensos, hierba, ensilado o piensos completos en la granja.

3. Los modelos de predicción se utilizarán más para apoyar la eficacia de las dietas

La formulación de piensos es una cuestión de precisión y de asegurarse de que la dieta formulada sobre el papel funciona en la práctica. Aunque el uso de modelos animales no es algo nuevo, vemos que estos modelos son cada vez más inteligentes y avanzados en cuanto a la cantidad de datos que analizan y los resultados que pueden producir combinando diferentes conjuntos de datos. Los modelos que vemos hoy en día, como Watson (desarrollado por Trouw Nutrition), se basan en una amplia gama de variables de la granja, el animal, el mercado y el pienso, y nos permiten simular y cocrear una realidad desde el momento actual hasta un tiempo determinado en el futuro. Para los especialistas en nutrición animal, estos modelos ayudan a predecir mejor los resultados sobre el crecimiento de los animales o los costes de alimentación cuando cambian una fuente de proteínas, adaptan los niveles de densidad de nutrientes o añaden un aditivo para piensos, por ejemplo. A partir de 2023, se espera que la modelización predictiva de animales se utilice más en ganadería para, por ejemplo, mejorar la planificación financiera, una estrategia de mercado más inteligente para los cerdos, una reducción de los costes de alimentación y para apoyar estrategias de alimentación de precisión

4. Añadiremos más nutrientes nuevos (derivados) en la formulación de los piensos

La formulación de piensos está en constante movimiento, y estamos dejando de utilizar los valores brutos de nutrientes (como la fibra bruta, la proteína bruta y la energía bruta) para utilizar las versiones derivadas de estos nutrientes, como la fibra dietética total y los valores de aminoácidos digestibles. En 2023 y años posteriores, se espera que el número de nutrientes (derivados) que los nutricionistas animales pueden utilizar en la formulación de piensos siga creciendo, impulsado por el aumento de los conocimientos y la I+D y por los nuevos ingredientes (alternativos) disponibles en el mercado. La ciencia de la cinética (la velocidad de digestión y el comportamiento) de las fibras y las proteínas es uno de los últimos conocimientos en este campo y ha dado lugar recientemente a nuevos nutrientes denominados fibras y proteínas rápidas, lentas y resistentes. Trouw Nutrition aplica estos conocimientos para optimizar las dietas avícolas y sus programas de alimentación para cerdos, y seguirá estudiando cómo la cinética puede mejorar el rendimiento y la salud de los animales. Otros nuevos nutrientes derivados de los que oiremos hablar más son: la energía neta para aves de corral (en lugar de la energía digestible o metabolizable), el calcio digestible, la lisina digestible ileal y los niveles estandarizados de fósforo digestible en el tracto total. El mayor uso de nuevos nutrientes (derivados) conduce a una formulación de mayor precisión, una mejor predictibilidad del rendimiento y la salud de los animales, una mayor flexibilidad en la utilización de las materias primas y dietas más sostenibles.

5. Disponemos de más herramientas de ACV (y más precisas) para los piensos

La alimentación animal contribuye en gran medida a las emisiones totales de la producción de alimentos de origen animal, ya que la producción de piensos implica el uso de la tierra, el transporte, la transformación y otras actividades. Por ello, la industria de la alimentación animal puede tener un gran impacto en la transición hacia un sector ganadero más sostenible en su conjunto. A partir de 2023, aumentará la importancia de alimentar con dietas más sostenibles y los clientes, gobiernos, socios de la cadena y minoristas exigirán con más frecuencia datos sobre la huella de carbono de los piensos y los productos animales. Esto conducirá a un aumento continuado del uso de herramientas de Análisis del Ciclo de Vida (ACV) para medir el impacto del carbono de las materias primas y, por tanto, de los piensos completos y los productos finales (como kg de leche o kg de carne). Veremos una actualización continua de las bases de datos de materias primas para garantizar cálculos precisos del impacto del carbono de los distintos ingredientes de piensos utilizados en todo el mundo. Una de las últimas herramientas de ACV del mercado es la herramienta en línea MyFeedPrint, desarrollada por Trouw Nutrition.

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