Los científicos disponen ahora de una nueva herramienta para predecir los futuros efectos del cambio climático en el rendimiento de los cultivos.
Sciencedaily informa de que investigadores de la Universidad de Illinois están tratando de vincular dos tipos de modelos computacionales de cultivos para convertirse en predictores más fiables de la producción de cultivos en el cinturón de maíz de los Estados Unidos. El equipo de investigación implementó y evaluó un nuevo modelo de crecimiento del maíz, representado como el modelo CLM-APSIM, combinando características superiores tanto en el Modelo de Tierras Comunitarias (CLM) como en el sIMulador de Sistemas de Producción Agrícola (APSIM).
Nueva herramienta
Los investigadores dicen que eligieron el MVC como marco de acogida para aplicar el nuevo modelo porque está más basado en el proceso y puede acoplarse con modelos climáticos, lo cual es importante ya que la nueva herramienta puede utilizarse para investigar la retroalimentación bidireccional entre un agroecosistema y un sistema climático en nuestros estudios futuros.
Mejoras innovadoras
Además de reemplazar el modelo original de fenología del maíz en CLM con el del modelo APSIM, los investigadores han realizado varias otras mejoras innovadoras en el nuevo modelo. Se añadieron un nuevo esquema de asignación de carbono y un esquema de simulación del número de granos, así como un perfeccionamiento del esquema original de la estructura de la cubierta. «La mejora más atractiva es que nuestro nuevo modelo está más cerca de obtener el rendimiento adecuado con el mecanismo correcto», dice Bin Peng, un investigador postdoctoral en el laboratorio de Guan y también el autor principal.
