En primer lugar me gustaría decir que 7 años de formación científica casi me han hecho incapaz de escribir en primera persona, así que por favor sea paciente con lo siguiente y haré todo lo posible para dejar fuera los valores P.
Irónicamente, me gustaría escribir sobre la visualización de datos sin presentarles ningún gráfico, esto puede ser un desafío ya que ya me siento tentado de alcanzar el ratón para abrir mi paquete de estadísticas. Este tema puede parecer al principio un poco académico, pero la verdad es que todos conocemos bien este tema, ya que todos hemos sido entrenados durante mucho tiempo en el dibujo de los ejes «x» e «y».
El manejo de los datos se hace más fácil
«Datos» es la palabra más de moda en la ciencia en este momento y aquellos que son realmente capaces de trabajar con ella son considerados como un unicornio en el mercado laboral. La infraestructura y la capacidad informática así como la tecnología que genera los números han progresado rápidamente y la mayoría de las industrias se han quedado atrás en cuanto a las habilidades para manejarlos. Lo mismo puede decirse en el ámbito académico, ya que algunos investigadores confían en un estadístico para que les ayude en sus análisis. Considere la agricultura a nivel de granja; las lecherías son capaces de medir y producir todo tipo de números interesantes, desde el rendimiento de la leche hasta las puntuaciones de cojera e incluso las lecturas de la conductividad eléctrica de la leche, pero ¿qué estamos haciendo con ella? Una vez pasé meses recogiendo datos del software de la lechería y poniéndolos en Excel. El tiempo consumido fue un eufemismo y realmente desarrollé el gusto por el café durante ese período de mi vida entre el ordeño por la mañana y el cultivo de datos por la tarde. Sin embargo, las posibilidades con conjuntos de datos tan grandes son realmente muy emocionantes y la buena noticia es que la tecnología sigue estando un paso por delante de nosotros y ya no tenemos que copiar cientos de números de un archivo a otro.
Piensa un poco más
A menudo lo primero que hace una persona cuando se le presenta un gran conjunto de números es resumir las estadísticas descriptivas. Vamos directamente a la media, el mínimo, el máximo y la desviación estándar. Al hacerlo, potencialmente nos estamos perdiendo un truco. Por supuesto que estos números descriptivos son importantes, como siempre lo serán, pero los grandes conjuntos de datos a los que tenemos acceso hoy en día a menudo pueden tener características que están ocultas por nuestro enfoque habitual. Lo que estoy sugiriendo aquí no es que todo el mundo debería estudiar para un máster en estadística, sino que se lo piense dos veces. El cerebro humano busca instintivamente patrones, así que juega con tus puntos fuertes y pon los datos de calidad en un gráfico de control, mapea la variación por país y comprueba el patrón de distribución. Si no puedes, entonces encuentra a alguien que pueda o tenga el tiempo para hacerlo, ya que cada vez hay más personas que son capaces. ¿Quién sabe qué decisiones tomaríamos de forma diferente si pudiéramos ver el cuadro completo?
