Se estudiaron muestras de trigo de toda Europa para conocer mejor su variabilidad. El uso de una plataforma de Evaluación Nutricional Precisa (PNE) puede ayudar a acercarse más a la consecución de una formulación nutricional precisa para seguir optimizando las dietas.
El trigo, además de ser uno de los principales ingredientes alimentarios de las especies monogástricas, es también el cereal más variable en términos de valor nutritivo. Es uno de los principales componentes energéticos de la mayoría de las dietas, además de suministrar aminoácidos clave. En aras de la eficacia, es esencial poder discriminar la calidad nutricional del trigo, por lo que se estudiaron muestras de toda Europa para conocer mejor su variabilidad. La plataforma PNE (Precise Nutrition Evaluation) es una herramienta muy valiosa que los nutricionistas pueden utilizar de forma rutinaria, para actualizar los valores de la matriz nutricional del trigo y acercarse un paso más a la formulación nutricional precisa. Los datos permiten a los formuladores de piensos predecir mejor la energía digestible y el contenido en aminoácidos del trigo para optimizar aún más las dietas.
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El trigo es un cultivo extremadamente importante en toda Europa, en 2021/2022 el trigo blando representó el 44% de la producción de cereales en la UE-27, con 129 millones de toneladas producidas, según EUROSTAT. Esta cifra está muy por encima del nivel de producción de maíz, que fue de 73,2 millones de toneladas en el mismo periodo. Alrededor del 40% del trigo blando producido se destina a la alimentación animal. El trigo es un ingrediente habitual en la alimentación de las aves de corral europeas -principalmente para suministrar energía, pero también proteínas y aminoácidos- debido a su considerable producción local.
A finales de 2021, el precio del trigo era un 160% superior al de 2015, según EUROSTAT. En las dos últimas cosechas, los precios se han estabilizado un poco, pero como el trigo representa gran parte del coste energético de las dietas, su valor sigue siendo elevado. Esto pone de relieve el hecho de que la optimización de la dieta es clave en términos de viabilidad financiera.
La variación en la composición química del trigo blando es el resultado del genotipo, las condiciones ambientales, el nivel de fertilizante utilizado y la madurez en el momento de la cosecha. Este año, las condiciones climáticas en torno a la cosecha han sido difíciles en muchas regiones, con fuertes lluvias y sequías que han afectado tanto al rendimiento como a la calidad. Esto hace aún más importante que los formuladores de piensos y los nutricionistas avícolas evalúen con precisión el valor nutritivo del trigo recibido en la fábrica de piensos, para optimizar su uso en la alimentación avícola.
Nutrición de precisión
Adisseo ha desarrollado calibraciones robustas a partir de mediciones in vivo, a lo largo de varios años. En particular, la Energía Metabolizable Aparente (corregida o no a partir del nitrógeno – AME y AMEn) – se midió en pollos de engorde de 22 días utilizando Espectroscopia de Infrarrojo Cercano (NIRS) para materias primas individuales, incluido el trigo. Ofrece a los nutricionistas una herramienta rápida y discriminante para controlar la variabilidad y proporcionar datos de digestibilidad, con el fin de mejorar la matriz de nutrientes del trigo.
La encuesta
Se evaluaron mediante NIRS la calidad nutricional y la variabilidad de 136 muestras de trigo, procedentes de la cosecha de la UE de 2021. El objetivo era comprobar las diferencias existentes entre países de origen y buscar variables PNE en grupos de muestras. A continuación, el estudio midió la variabilidad de cada parámetro predicho y buscó los que mejor explicaban la varianza. Así se pudo discriminar las muestras de trigo en función de su perfil nutricional completo. Esta nueva investigación se presentó en el BOKU-Symposium Animal Nutrition, celebrado en Austria el pasado mes de abril.
Variabilidad
El contenido medio de materia seca (87%) de los 136 trigos varió en un 1,2%, por lo que los resultados se expresaron en base a la materia seca para permitir las comparaciones. El factor de proteína bruta (PC) varió un 12,6% en todas las muestras(Tabla 1), con un valor medio de 13,2 g/100 g MS. El contenido de proteína del trigo depende considerablemente de las condiciones agronómicas y climáticas. Para la mayoría de los demás valores próximos se observó una enorme variabilidad entre las muestras, en torno a un CV del 6-7%. En comparación, se observó un CV máximo del 3% para la AME predicha in vivo.
Predicción energética
Mediante un análisis jerárquico, las muestras de trigo se clasificaron en cinco grupos distintos en función de su valor nutritivo total. La figura 1 muestra que, para la AME prevista in vivo, había una diferencia de más de 200 kcal/kg MS entre el más alto, el Grupo 1, y el más bajo, el Grupo 5. Los Grupos 2, 3 y 4 contenían valores intermedios; todos los grupos contenían trigo de diversos países de origen.
Figura 1- Energía por cluster, predicha a partir de in vivo (AME y AMEn) y calculada a partir de proximates (AMEn, WPSA).
El cálculo de la energía a partir de los valores proximales (AMEn WPSA) no permitió discriminar entre grupos de muestras, pero el PNE sí lo hizo. Predecir el contenido de digestibilidad de la energía es esencial para controlar la variabilidad del trigo y discriminar las calidades nutricionales.
Energía frente a proteínas
En las muestras de trigo se encontró una fuerte relación negativa entre AME (y AMEn) y proteína bruta (r = -0,86)(Figura 2). Y puede verse que coincide con los grupos de trigo identificados previamente.
Figura 2- Relación negativa entre AME y proteína bruta en muestras de trigo.
Sólo es posible observar esta relación utilizando datos basados en cálculos in vivo, no se puede encontrar utilizando únicamente el análisis proximal, ni siquiera utilizando NIRS. Esto pone de manifiesto la mayor precisión de la PNE, y cuando se formula utilizando el valor nutricional del trigo la diferencia monetaria es clara. Tomando como ejemplo el perfil nutricional del trigo del grupo 3 (donde el valor nutricional era el más equilibrado), los demás trigos deberían haber costado entre 8 y 18 EUROS/T menos.
Sólido plan de control de calidad del trigo
No es adecuado vincular el perfil nutricional y el país de origen de las muestras. La comprobación de la materia seca, la proteína bruta y la energía pronosticada a partir de los resultados in vivo – es la mejor manera de discriminar entre muestras de trigo. Estos parámetros pueden comprobarse rutinariamente en la fábrica de piensos e introducirse en el PNE, lo que aumenta la solidez de los planes de control de calidad.
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