Tomar mejores decisiones, ser capaz de ser más proactivo y ver patrones que no pueden ser vistos o resueltos con la capacidad del cerebro humano. De eso se trata la inteligencia artificial y el análisis de datos en la agricultura. Claudia Roessler de Microsoft hablará sobre este tema en la próxima Cumbre sobre la Agricultura del Futuro Global.
La Sra. Roessler es Directora de Soluciones Industriales para la Química y la Agricultura de Microsoft Corporation y experta en el campo sobre cómo una empresa de software como Microsoft puede ser una plataforma para las nuevas tecnologías y corrientes de información que están entrando en el sector agrícola mundial a un ritmo rápido. Nos pusimos al día con ella en el período previo a la segunda Cumbre sobre la Agricultura del Futuro Mundial, que se celebrará los días 6 y 7 de noviembre de 2018, organizada por Proagrica en cooperación con la Universidad y el Centro de Investigación de Wageningen, en noviembre de este año.
En la agricultura, ¿cree usted que seguimos centrándonos demasiado en (sólo) la recopilación de datos, en lugar del análisis?
«Para empezar, es difícil hacer una comparación global, porque las prácticas y la madurez de los grandes datos en la agricultura varían significativamente. Esto también se debe a que los criterios sobre cómo se recogen y regulan los datos en los distintos mercados todavía se están determinando. A esta complejidad se añade el hecho de que muchas empresas de nueva creación en el sector de la tecnología agrícola crean sus propios sistemas para agregar datos. Por lo tanto, existen desafíos tanto en la recolección de datos (conectividad, costos, escala) como en el análisis. Con respecto a esto último, se puede hacer mucho más con la puesta en común de diferentes fuentes de datos. Esto es, por ejemplo, lo que pretendemos en nuestro proyecto FarmBeats. Aquí agregamos datos de sensores a nivel de campo, junto con datos de imágenes/vídeo de drones o datos de imágenes satelitales para predecir las condiciones de una granja».
¿Cuál es la razón por la que Microsoft está tan involucrado en la agricultura y cuáles son algunos de los proyectos en los que participa?
«Hace algún tiempo, nos dimos cuenta de que las grandes empresas agrícolas trataban de dar sentido a cosas como los grandes datos, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y el análisis. Estas cosas se abrieron paso rápidamente en la agricultura y la mayoría de las empresas no estaban equipadas para manejar o tratar con estas nuevas tecnologías. La necesidad de empresas de tecnología como Microsoft para ayudarles a navegar en este cambio es crítica, por lo que se acercaron a nosotros de forma proactiva para pedirnos consejo y ayuda. Quiero hacer hincapié en que Microsoft no quiere convertirse en una empresa agrícola, sino que queremos ser una plataforma fundamental para los datos agrícolas, los análisis y los avances tecnológicos en la agricultura, que a su vez ayudan a los agricultores y las empresas agrícolas a mejorar la productividad y a abordar las cuestiones de sostenibilidad. Lo hacemos comercialmente con los productos que ofrecemos a los agricultores, pero también a un nivel más académico, donde queremos crear una comunidad en torno a temas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la agricultura. Esto se refleja en nuestro programa «Inteligencia Artificial para la Tierra», en el que trabajamos con organizaciones sin fines de lucro y universidades de todo el mundo para promover el desarrollo de modelos relacionados con la agricultura y la API aprovechando el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial para abordar los desafíos de la agricultura, la sostenibilidad, la biodiversidad y el clima y mostrar el «arte de lo posible». Con nuestros socios, como The Yield, estamos trabajando en la agricultura de precisión para ayudar a los agricultores a tomar decisiones más rápidas en la gestión de los factores meteorológicos y ambientales; proporcionando sensores en la granja y servicios de información personalizados para ayudar a los agricultores a garantizar una mejor productividad y rentabilidad».
¿Por qué estás tan entusiasmado con la IA y el aprendizaje de la maquinaria en la agricultura?
«Ofrece tantas posibilidades. Para empezar, la IA y el aprendizaje de la máquina nos permitirá recoger mejor información, una entrada precisa y proporcionar recomendaciones proactivas a escala. Nos va a permitir tomar decisiones más informadas en la granja y a lo largo de la cadena de valor de los alimentos, ayudando a los clientes de la agricultura a predecir la demanda, poder simular ciertas condiciones, advertirnos de eventos perjudiciales para el rendimiento y ayudar proactivamente a los clientes a hacer recomendaciones de mejoras basadas en conjuntos de datos agregados.
Hay un fuerte impulso de la IA en la automatización y la robótica, por ejemplo para el equipo de trabajo autónomo en las granjas, la robótica inteligente, la pulverización de precisión, etc. Lo que encuentro más emocionante es que la IA nos permitirá identificar patrones en la naturaleza que probablemente nunca podríamos ver con un ojo humano. También se puede hacer mucho más rápido que antes. La IA puede responder a preguntas como: ¿Cómo se correlacionan e interfieren la genómica de las plantas, el medio ambiente, los humanos y los animales? ¿Cómo afecta al crecimiento y la salud de las plantas? Esto a su vez llevará a tomar mejores decisiones y a ser más proactivo como agricultor. Y esto es algo realmente emocionante».
Suena emocionante, pero ¿qué se necesita para dar los siguientes pasos?
«Si realmente queremos tener un impacto global en la sostenibilidad y en la producción e inocuidad de los alimentos, tendremos que pensar en normas de datos, en compartir datos, en la evaluación comparativa y en el análisis de conjuntos de datos agregados. Hoy en día, vemos a los agricultores que son reacios a compartir datos y a las nuevas empresas de tecnología agrícola que han construido sistemas cerrados, lo que impedirá que las cosas evolucionen. Además, hay una fantástica innovación que se está produciendo en las universidades, que a menudo no es conocida o accesible. Muchas grandes empresas agrícolas están trabajando en silos de datos en lugar de lagos de datos. La industria tiene que converger como un ecosistema, en el que todos los participantes pueden permanecer independientes, pero pueden compartir datos en un entorno seguro, ejecutar análisis en sistemas complejos de conjuntos combinados de datos o proporcionar un espacio seguro en el que la propiedad intelectual de un participante pueda reunirse con los datos de otro, sin perder la propiedad o el control de ninguno de ellos. Esto requiere confianza y nuestra empresa está ayudando a construir esas plataformas de datos seguras y fiables que constituyen la base del intercambio de datos multipartito y de los consorcios para aprovechar la perspicacia, la conciencia y la acción colectivas».
Usted es uno de los oradores de la próxima Cumbre sobre la Agricultura del Futuro Mundial. ¿Por qué son tan importantes las cumbres como ésta, que se centran en los cambios tecnológicos en la agricultura?
«En primer lugar, la Cumbre sobre la Agricultura del Futuro Global está reuniendo a expertos en agricultura del mundo académico, empresas comerciales y firmas de tecnología. Esta mezcla de personas crea una oportunidad fantástica para aprender unos de otros y para compartir ejemplos prácticos del campo. Se trata de «aprenderlo todo» en lugar de «saberlo todo», lo cual también está profundamente arraigado en la cultura de Microsoft. También lo vemos como una oportunidad para compartir ejemplos del profundo impacto que la tecnología puede tener en la agricultura productiva y sostenible. Pero, fundamentalmente, ese tipo de eventos va a ser el lugar de nacimiento de esas iniciativas de colaboración entre industrias. El «garaje» donde se prevé y planifica algunas de estas plataformas de datos seguras y fiables. Por lo tanto, espero con gran interés este fantástico evento».
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Sea parte del futuro, sea parte de la Cumbre sobre la Agricultura del Futuro Global! Los días 6 y 7 de noviembre de 2018, los principales expertos en la industria agroalimentaria se reúnen en el campus de la Universidad y Centro de Investigación de Wageningen en los Países Bajos. El programa consiste en una cumbre de alto nivel y una gira de experiencias. Algunos de los principales oradores de la cumbre son: Deborah Nas, Profesora de Innovación de la Universidad Técnica de Delft, Países Bajos, Yasir Khokhar de la empresa de inteligencia artificial Connecterra, Vik Vandecavaye, Gerente de Análisis Avanzado de Datos y Desarrollo de Aplicaciones de CNH Bélgica, Ros Harvey, fundador y Director General de The Yield, Australia y Joris Lohman, cofundador de FoodHub. Inscríbase ahora para asegurar su asiento! Hay plazas limitadas disponibles. |
