Se están cultivando más especies de peces en condiciones controladas. Los investigadores holandeses están trabajando en métodos para seleccionar peces de forma automática, rápida y precisa.
La cría de peces aumenta la necesidad de conocimientos sobre las condiciones de cría, la salud y la calidad de los animales. Por eso la Unidad de Negocio de Horticultura de Invernadero de la Universidad e Investigación de Wageningen (WUR) en Holanda está trabajando en métodos para seleccionar peces de forma automática, rápida y precisa.
Visión artificial y aprendizaje automático
WUR está participando en el proyecto europeo AquaIMPACT. Dentro de este proyecto, los socios investigan la cría profesional de salmón del Atlántico, trucha arco iris, dorada y lubina. La Unidad de Negocio de Horticultura de Invernadero es responsable de desarrollar la «visión artificial» y el «aprendizaje automático» para analizar los peces. «Visión artificial» es el nombre colectivo de las técnicas de edición y/o análisis de las imágenes de la cámara. El uso de técnicas de visión tiene muchas ventajas. Con las técnicas de visión se pueden medir más variables en menos tiempo. Además, el software es más objetivo que, por ejemplo, un observador humano.
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La medición de diversas variables de los peces
WUR tiene mucha experiencia en la aplicación de técnicas de visión, como el fenotipado (medición de las propiedades de las plantas con cámaras y software). También se deben evaluar las características de forma y color de los peces de cultivo. Esto permite a un criador decidir qué peces se utilizarán para la cría posterior. Esta medición se hace ahora a mano.
WUR está desarrollando un dispositivo junto con una empresa para medir las diversas variables (como la forma, el color y las partes del cuerpo como los ojos o el vientre) de los peces. De esta manera, los peces son retirados del tanque de reproducción. Un algoritmo – desarrollado por la Unidad de Negocio de Horticultura de Invernadero – compara las características de los peces con la información genética de una base de datos. El dispositivo entonces clasifica los peces. Toda la operación se completa en aproximadamente 30 segundos. Como resultado, el pez tiene el menor estrés posible.
Fuente: Comunicado de prensa de la WUR
