En la Cumbre sobre el Futuro Agrícola Mundial, celebrada en el Campus de Wageningen (Países Bajos), expertos y profesionales de la agricultura de todo el mundo debatieron los retos que afronta la agricultura de precisión y las oportunidades que ofrece.
Durante la Cumbre, organizada por Proagrica y la Universidad y Centro de Investigación de Wageningen y celebrada el 6 de noviembre de 2018, una impresionante lista de oradores se dirigió a la multitud sobre una serie de temas, como los grandes datos, la inteligencia artificial, la sostenibilidad y las oportunidades de inversión.
La pregunta principal es:
¿Cómo puede la agricultura de precisión ayudar a producir más alimentos utilizando menos recursos, teniendo en cuenta al mismo tiempo las demandas sociales y el medio ambiente?
Después de un día de presentaciones perspicaces y un animado debate, una conclusión se hizo evidente:
No importa lo buena e innovadora que sea la nueva agricultura de precisión, nada sucederá sin el granjero. Él está en el centro de la «revolución de la agricultura de precisión».
La industria se enfrenta al reto de desarrollar una tecnología que sea de uso práctico, que ofrezca un valor instantáneo para el agricultor y que sea compatible con la enorme y creciente cantidad de hardware y software que hay actualmente en el mercado.
El miedo es fácil
Uno de los problemas es superar la resistencia natural del hombre contra la nueva tecnología, argumentó la Prof. Deborah Nas, Profesora de Diseño Estratégico para la innovación basada en la tecnología en la Universidad Tecnológica de Delft. Es difícil imaginar los beneficios de la nueva tecnología, pero sentir temor es una reacción natural y por lo tanto fácil. «Evaluamos la tecnología basándonos en nuestra propia experiencia», dijo. Y eso limita nuestra capacidad para adoptar la nueva tecnología.
Hacer que parezca una tecnología antigua
Al mismo tiempo, un agricultor no sólo puede sentir ‘miedo’ a hacer las cosas de otra manera, sino que también puede estar confundido, dijo el Prof. Nas: «Por un lado, ve una enorme cantidad de datos y tecnología, mientras que por otro lado todavía tiene sus botas en el barro, por así decirlo». En otras palabras, para un agricultor es difícil ver la conexión entre las innovaciones de alta tecnología y su práctica diaria. Deborah Nas también dio una respuesta a la pregunta de cómo hacer que un granjero pierda el miedo a la nueva tecnología: «Hacer que parezca una tecnología antigua. Por ejemplo, un coche Tesla se ve y se siente como un coche normal, que ha existido durante años. Sin embargo, la tecnología que hay debajo no se parece en nada a él».
Automatización condicional
Vik Vandecavaye, de CNH Industrial, también habló de la tecnología y puso al día a la audiencia sobre los avances en la maquinaria agrícola. «El siguiente gran paso es pasar de los tractores parcialmente automatizados (todavía con conductor humano) a la automatización condicional (ya no hay conductor humano). Vandecavaye también tocó el aspecto de la maquinaria futurista. En la línea de lo que el Prof. Nas mencionó antes; que ayuda a los agricultores a hacer que la nueva tecnología se parezca a la vieja tecnología, el Sr. Vandecavaye mostró unas cuantas fotos de tractores sin conductor que todavía se parecen a los tractores normales. «Aunque a los agricultores les gusta esto, puede que no sea la forma más eficiente de diseñar los futuros tractores. Cuando lo haces más pequeño, lleva a una mayor utilización, menos producción de CO2, mayor seguridad y mayor rendimiento, entre otros.» Por lo tanto, es importante asegurarse de que el agricultor adopte la nueva tecnología, a fin de crear datos y aumentar los rendimientos y la eficiencia para poder aumentar la producción mundial de alimentos en un 70% en 2050. ¿Pero cómo usar esos datos entonces? Hasta ahora, muchas empresas de agrotecnia han puesto mucha energía en la protección de los datos. Y eso no ayuda, dijo Claudia Roessler, Directora de Soluciones Industriales para la Química y la Agricultura de la Corporación Microsoft. «Para obtener los mejores resultados, la tecnología y los datos deben ser accesibles y compatibles», declaró.
Microsoft quiere asegurar el intercambio de datos
El objetivo de Microsoft es conectar las granjas y sus datos, asegurar la seguridad de los alimentos, proporcionar asesoramiento inteligente a los agricultores y, sobre todo, asegurar el intercambio de datos. La tecnología de Microsoft Farmbeats es un buen ejemplo de que está haciendo precisamente eso. Mantiene la agricultura de precisión – relativamente – simple, usando menos sensores en la granja por ejemplo. «Las imágenes de un zángano o una cámara te dicen dónde se necesitan realmente los sensores», explicó la Sra. Roessler.
Otro ejemplo es lo que Microsoft denomina Internet de las Cosas (IoT) en el límite: sistemas que mantienen los datos en el dispositivo real (en el tractor, por ejemplo) y son capaces de reaccionar instantáneamente ante amenazas como las enfermedades que ven en la granja. No todos los datos necesitan ser subidos a la nube para ser analizados, después de todo. Gran parte de ellos pueden ser utilizados instantáneamente para abordar los problemas que ocurren en la granja. La Sra. Roessler dijo que en el futuro los consumidores esperan poder rastrear sus alimentos. Ahí es donde la tecnología de cadenas de bloques entra en juego. Microsoft trabaja actualmente en esto con Bühler.
Les decimos a los granjeros que hagan eso: dejarlo ir. Aprende a confiar en los datos
La Sra. Roessler también mencionó el tema de la confianza. «Confiar en los datos es difícil para un granjero. Hay 10.000 años de conocimiento tribal en la agricultura. Eso es difícil de dejar ir. Pero le decimos a los agricultores que hagan eso: dejarlo ir. Aprendan a confiar en los datos». Al mismo tiempo, mencionó que además de compartir, los datos también deben ser asegurados. «Como a veces te asociarás con empresas que también pueden ser un competidor. ¿Y cómo se trata esto?», dijo ella.
Valor inmediato de los datos
¿Cómo se puede convencer a un agricultor de que confíe en los datos? Empieza por mostrar el valor inmediato de los datos, dijo Matt Waits, CEO del desarrollador de software agrícola SST Software. Esta compañía fue adquirida por Proagrica a principios de este año lo que hizo que Waits se convirtiera en el Presidente de Proagrica de las Américas. «En este momento, los agricultores no son muy diligentes en la recolección de datos. La razón es obvia: no están viendo el valor inmediato y pedir a los agricultores que recojan datos para un posible valor futuro no es suficiente. El valor directo de los datos es lo que los agricultores quieren. Nosotros, como industria, no hemos hecho un buen trabajo mostrando el valor de la agricultura de precisión a los agricultores».
Uno de los problemas es la falta de conectividad. Las esperas: «Ninguna empresa ofrece una solución completa para las necesidades de los agricultores. Por lo tanto, los datos se difunden. La integración de los datos es absolutamente necesaria». Hoy en día, hay entre 600 y 700 empresas de agtech, dijo Waits, que proporcionan diferentes soluciones. «Los agricultores, por lo tanto, utilizan todo tipo de herramientas diferentes. Por lo tanto, no hay una sola verdad.»
Limpiar el desorden de datos
Proagrica/SST Software intenta limpiar este «lío de datos» usando un modelo de dominio cultivable. La compañía desarrolló una plataforma de conectividad para los datos. Recoge datos de todo tipo de fuentes diferentes, los limpia, los enriquece – usando datos meteorológicos por ejemplo – y luego los estandariza. Con esto se puede dar una recomendación o consejo sólido a un agricultor. Esto hace que los datos sean más accesibles, aplicables, fáciles de usar y más eficientes. A cambio, el agricultor verá más pronto el valor y adoptará la tecnología.
Yasi Khokhar de Connecterra tenía un mensaje similar. «Se han alcanzado los límites de la agricultura mecanizada. Pero, ¿ha cambiado el agricultor?» preguntó a la audiencia. En todo el mundo, hay aproximadamente 1.000 millones de personas involucradas en la agricultura lechera, el Sr. Khokhar declaró. «Pero el 80% de ellos son pequeños agricultores. ¿Se preocupan por la tecnología?» Así que su empresa da la vuelta a las cosas: en lugar de que el granjero aprenda de la tecnología y los datos, dejan que la tecnología aprenda del granjero. Connecterra desarrolló Ida (Intelligent Dairy Farmer’s Assistant), una aplicación fácil de usar que funciona como asistente del granjero. Utiliza la Inteligencia Artificial para detectar el comportamiento de la vaca en relación con la salud, la fertilidad, la alimentación, el estrés por calor y más.
Sólo los datos son inútiles para el granjero
Cuanto más tiempo se use Ida en la granja, más aprende. Aprenderá el comportamiento de las vacas, las operaciones diarias del granjero, y luego utilizará esos datos para proporcionar recomendaciones a medida. El Sr. Khokhar subrayó que Ida no tiene datos. «Los datos son inútiles para el granjero. Lo que un granjero necesita, es asesoramiento. Ida hace que el granjero sea mejor en lo que hace».
Predicción meteorológica de 7 días en la granja
Y los agricultores necesitan un asesoramiento a medida que les diga algo acerca de su granja, su gestión y sus cultivos, enfatizó Ros Harvey de The Yield, una empresa australiana de AgTech. «Queremos eliminar las conjeturas del cultivo, y el clima es la mayor conjetura. Utilizamos el análisis de datos y la inteligencia artificial para crear una predicción meteorológica de 7 días en la granja», explicó el Sr. Harvey. Esta empresa muestra que la atención debe centrarse en el agricultor, en los problemas que quiere resolver y en el tipo de datos y consejos que necesita.
El creciente uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
El Sr. Harvey concluyó dando 5 ideas sobre cómo será el sector de la tecnología agrícola en 2025. Para empezar, habrá un uso creciente de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Habrá una interrupción de los enfoques tradicionales de la ciencia agroalimentaria. La primera generación de robots comercialmente viables hará tareas simples. También veremos un aumento de la presión regulatoria y del mercado, como los mercados de datos, la ciberseguridad y la transparencia en la precisión de las predicciones. Y por último, el Sr. Harvey mencionó que habrá un cambio de enfoque hacia los mercados emergentes en el mundo de la agrotecnia.
